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🔧 Maintenance prédictive des machines
Industrie 4.0 — partagé via IoT-Lab
Une machine tournante est surveillée par un capteur de vibration et de température. L'analyse des seuils (norme ISO 10816) anticipe la panne d'un roulement et déclenche une alerte GMAO, voire l'arrêt de sécurité.
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Composants
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Connexions
Composants du montage
- Accéléromètre (vibration)
- Capteur de courant moteur
- ESP32 (nœud edge)
- Relais d'arrĂŞt machine
- Switch industriel + WiFi
Code Arduino
// 🔧 Maintenance prédictive des machines
// Domaine : Industrie 4.0
// Une machine tournante est surveillée par un capteur de vibration et de température. L'analyse des seuils (norme ISO 10816) anticipe la panne d'un roulement et déclenche une alerte GMAO, voire l'arrêt
//
// CAPTEURS disponibles dans ce projet :
// - Vibration RMS (mm/s) plage 0 – 20
// - Temp. palier (°C) plage 20 – 140
// - Courant moteur (A) plage 0 – 60
// ACTIONNEURS disponibles :
// - Alerte GMAO (préventif)
// - Arrêt machine (sécurité)
// Réseau : WiFi industriel + MQTT (edge)
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// À VOUS DE COMPLÉTER ce squelette : c'est l'exercice du projet.
// Utilisez les API des bibliothèques modélisées (dht.readTemperature,
// bme.readPressure, Serial.print, digitalWrite, delay…).
// ==========================================================
void setup() {
Serial.begin(115200);
// TODO : initialiser les broches d'actionneurs avec pinMode().
}
void loop() {
// TODO 1 — Lire les capteurs.
// TODO 2 — Appliquer les règles de décision du projet.
// TODO 3 — Émettre les valeurs (Serial.print, MQTT…).
delay(2000);
}
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